HBP：机器学习使用高阶功能连接可以的区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2DF高血压(T2DM)与层面障碍就其，并可能进展为痴呆。然而，对T2DM就其性痴呆的脊髓新功能选择性仍知之甚少。近些年的静息状态新表征磁一共振成像新功能通到性(FC)研究成果证明了其在T2DM合并层面新功能破坏(T2DM-CI)研究成果之前的潜在效益。然而，由于敏感性较高，他们主要有别于单诱因数据分析，不非常适合推断出T2DM-CI之前FC“方式上”的忽略。

近期，Human Brain Mapping Magazine撰文设想并用举例来说FC来推断出T2DM-CI之前的异常通到方式上，并有别于多元的、基于机器学习的策略。

为了更好地了解T2DM招致的层面新功能破坏，该研究成果对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI患者以及50例健康相较较(HCs)来进行了研究成果，研究成果了T2DM-CI和T2DM无层面新功能破坏(T2DM-noCI)之间的这种方式上应该相同。首先基于多个脊髓区对之间的动态FC时间段序列的时间段同步建立大规模举例来说脊髓局域网，然后并用这些电子邮件从匹配的HC之前基于支持向量机归类T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于物理性质的举例来说新功能通到（dHOFC）局域网构建软件系统及2DF高血压；还有层面紊乱（T2DM-CI）与健康相较较小组（HC）的局域网归类。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的辨别显出

左面板表明了根据为了让频率（95.83%）从2DF高血压；还有层面紊乱（T2DM-CI）和健康相较较（HC）之间的归类之前为了让的前两个基于辨别物理性质的举例来说新功能通到（dHOFC）终端。

基于物理性质的举例来说新功能通到性(dHOFC)不同之处的散点图[(a)和(b)分别声称dHOFC终端1和终端2的均匀分布聚类下式，与2DF高血压合并层面破坏(T2DM-CI)小组温哥华层面评核(MoCA)得分相较较。

左面板表明从无层面障碍的2DF高血压(T2DM-noCI)和健康相较较(HC)的归类之前，根据为了让频率(90.38%)为了让的第1个辨别性动态举例来说新功能通到(dHOFC)终端。

该研究成果模DF在T2DM-CI与HC的鉴别确诊之前得到了79.17%的统计分析，但在T2DM-noCI与HC的归类确诊之前仅得到了59.62%的统计分析。T2DM-CI与HC相较依赖于异常的举例来说FC方式上，这与T2DM-NOCI相同。

该研究成果是首次基于脊髓新功能局域网对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC来进行归类研究成果。用作脊髓dHOFC局域网来提升检测病因招致的脊髓新功能变异的灵敏度。结果断定，跨大规模脊髓内局域网的dFC依赖于鉴别同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC辨别开来。通过构建dHOFC局域网，并借助于机器学习来进行基于局域网的归类，首次推断出了与T2DM所致层面破坏就其的几种一共变异dFC,其之前一些dFC与MoCA和AVLT-IR评核的患者层面战斗能力显著就其。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的归类不如T2DM-CI与HC的归类，且dHOFC不同之处相同，提示T2DM-CI涉及严重的脊髓紊乱，可能相同于T2DM-noCI。该研究成果提供了有效益的电子邮件，可能有助于理解T2DM就其的之前枢神经系统的忽略。

该研究成果断定，T2DM招致的层面新功能破坏可能依赖于广泛的新功能通到忽略。这一结果有助于更好地理解T2DM招致的之前枢神经系统的变异。

原文出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.